“庆祝QR连接”系列,由艾伦Genat霍夫曼,”68年,斯蒂芬·霍夫曼,庆祝定量推理和各种学科之间的联系。
运行每三个学期,每个系列包括三到五事件——实践研讨会,讲座,或辩论,集中在一个月的时间。这些事件对韦尔斯利学院学生开放,教师,职员,和朋友亚博永久官网。第一个系列检查QR和艺术之间的关系;第二,QR和生物学。下面的细节提出了最近的系列,其中的几种,录音是可用的iTunes U。
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数学盲和政治:投票、分配和其他数学方法我们民主失败的原因
数学教授Ismar Volić(Wellesley)概述数学与美国选举制度的十字路口。有什么问题和替代多数投票吗?州的选举团和有路径推翻它吗?什么是背后的数学表示每个州的国会议员们吗?
比例代表制系统的破坏者
尽管现代第三方获胜的总统候选人一直低于美国,这并不意味着他们可以忽略不计。拉尔夫·纳德的候选资格抽取投票远离戈尔,让乔治•布什(George w . Bush)在2000年赢得总统选举。这样的候选人通常被称为剧透:non-winning候选人的去除会改变选举的结果。在这个演讲,政治科学教授Marek卡明斯基(加州大学-欧文)引入了一个选举破坏者和使用这个模型作为探索和车辆识别破坏者在波兰议会选举。
量化划分和定义你的投票权
选区划分不公,重新划分选区边界的做法不公平的支持某一政治团体,影响了选区重划在美国自1812年以来,当第一个以地区成立于麻萨诸塞州。近年来上升正式提出了技术措施如何重新划分区域。计算机科学教授Brian Brubach (Wellesley)(探索两个这样的指标效率差距和获得之前分享一些想法在美国地区歧视影响的投票权。
网络小说在文本和数据
小组最近强调定量研究小说、剧本和其他戏剧文本。学习的挑战将文本转化为一个数据集和视觉代表和统计分析这些数据的方法。小组成员乔安娜弥尔顿16,梁Kat的17日,教授海伦胆汁(法国),泰薇冈萨雷斯(英语)和凯西Pattanayak (QR和数学)讨论他们的研究。
计算语言学
计算机科学教授斯图亚特·谢波(哈佛大学)和Sravana Reddy (Wellesley)讨论计算语言学的两种主要的方法,目前的定量,实证研究领域的语言和自然语言处理。
亚当范艾斯戴尔和——人类学副教授,韦尔斯利学院。亚博永久官网通常可用的数据研究并不理想。在这种情况下,数据可以经常开车带来的挑战我们的分析方法,潜在的偏置的结论我们可以画画。这些问题是加剧了小样本用于研究时。范艾斯戴尔和教授的讨论集中在如何在古人类学研究,这些问题的数据不仅是复杂的,人类的化石保存变量和时间确定,但有限的范围。
莎拉Szurek佛罗里达大学的医学人类学家。Szurek博士讨论她的民族志研究食物,文化,社交网络在美国东南部。Szurek博士专业文化知识的系统的调查,并使用社会网络分析研究个体和群体对食品和食品环境的理解。她最近的研究项目糖尿病风险拉丁裔在阿拉巴马州和佛罗里达州的本地食品运动。
本蔓生,韦尔斯利学院客座教授人类学。亚博永久官网正如我们最近关注环境变化的增长,考古提供了宝贵的见解如何文化和环境变化长期相交。秘鲁南部的古气候和考古调查显示稳定的土地使用在过去的几千年里,尽管气候变化。使用卫星图像和地理建模、蔓藤教授重建文化塑造了土地使用的决定。持续的相互作用导致了强烈的文化和环境系统之间的共生关系,今天仍然是重要的。
朱迪·吴,创始人兼首席执行官的全球循环的解决方案,一个社会企业,开发和销售改善小农生活的简单技术,讨论并演示了麻省理工学院的一些技术发达而在她的公司在阿鲁沙,坦桑尼亚,并强调定量推理技能的各种方式在设计至关重要,这些技术的测试和改进。
凯瑟琳Carneal,生物力学工程师,约翰·霍普金斯大学应用物理实验室,布莱恩的角落,研究在生物力学和人类学家巴里Decristofano化学工程师,在美国陆军纳蒂克士兵RD&E中心,解释他们如何寻找信息来确认一个潜在假设扩展法律之间的内部和外部的解剖学-被称为异速生长工程师的带领下,人类学家,放射科医生,计算机科学家和统计学家寻找办法得出结论我们看不到一个体内从测量我们可以在外面。信息获得从他们的研究将使开发的高度准确的人体模型可以应用领域的安全和保护、医疗设备开发和个性化医疗
克里斯汀Sargianis和梅丽莎·希金斯,从波士顿科学博物馆的“易爱易:工程是基础”项目,问:工程(和定量推理)是什么样子的在小学吗?学生需要什么基础工程实践从小学,中间,和高中到大学吗?在从事实际工程挑战自我,我们访问真正的小学教室通过视频中,观察学生在行动,并讨论我们看到如何翻译大学水平。
每天,大量的数据被收集或多或少无处不在。与所有这些数据我们能做些什么?学习!机器学习、人工智能的一个分支,是研究计算机程序寻找和分析数据中的模式。珍娜·恩斯,博士生麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的,介绍我们的世界大数据和计算机科学家使用机器学习工具来分析,并从中吸取教训。我们一起探索令人兴奋的应用机器学习和数据挖掘领域的医药、金融、体育等等。这个演讲的录音iTunes U。
黎明温德尔,麻省理工学院的招生助理主任,着迷于颗粒材料在自然发生的。温德尔博士,一个机械工程师,讨论了颗粒材料的基本物理和特殊性质,影响从小麦农业制药工程系统处理,并提供例子从她自己的研究对粒状材料和挖掘影响海底勘查。
詹森•汉密尔顿伊萨卡学院环境研究与科学学院副教授,探索“可持续性”的学术和知识框架和作用在处理我们目前的环境、社会和经济困境。伊萨卡学院借鉴他的经验,他描述了角色教育可持续发展的大学校园课程和实践,为推动我们走向一个更加安全的未来。
乔伊斯·克莱因罗森塔尔城市规划助理教授,哈佛大学研究生院设计,利用她的专业知识在环境规划、可持续发展、城市化和公众健康的影响带我们从城市的历史和设计讨论城市化的环境影响,分析气候变化对健康的影响在当今的城市地区。课上可用iTunes U。
内华达山脉赢得了众多奖项的啤酒和可持续性的做法。公司的可持续发展协调员,谢利柴斯坦,解释了酿酒公司如何跟踪和报告关键绩效指标在能源、水、农业、运输、回收/恢复,温室气体,更对我们的环境和公司的底线。内华达山脉的案例研究说明了科学和经济学是如何交织在一起的可持续性。课上可用iTunes U。
小组讨论新的国家指导方针在乳房x光检查和乳房自我检查由韦尔斯利的苏珊瑞博妇女与性别研究小组成员,辛迪·皮尔森执行董事的国家妇女健康网络,和Ngina Lythcott从国家黑人女性,乳腺癌联络的健康项目。课上可用iTunes U。同时,看到纽约时报数学博客“条件概率,包括乳腺癌的概率,给出积极的乳房x光检查。
理解假阳性和假阴性则杰西卡Polito从韦尔斯利的QR项目,提供实践计算机应用和实际数据,帮助参与者了解这些不同的上下文的怀孕测试,测试问题测试癌症等。
101年民意调查:轮询的进进出出的职业民意测验专家安娜·格林伯格建议民主运动,非营利组织,慈善组织,尤其是那些关注女性健康,宗教,和青年。格林伯格昆兰Rosner研究的高级副总裁是公众意见的专家,研究方法和调查设计。来取一个迷你课程在101年“民意”。课上可用iTunes U。
可说服的选民:楔问题在总统竞选哈佛大学教授和政府调查研究室主任,d .阳光Hillygus强调发现她的书(与托德·g·盾牌),分析谁能说服活动信息以及候选人试图影响这些关键的选民。课上可用iTunes U。