常见问题

1. 今天跟一个数据科学顾问(!)看到教师页面获取更多信息。

2. 跟一个浓度顾问。

3. 收集对个人专业注册文件:
   个人的主要形式(在这里,“浓度”意味着从一个部门——注意,四个课程数学和统计都是相同的部门)
   非官方的成绩单
   的意向声明

4. 做的一个副本声明数据的补充形式的科学,填好它。

5. 邮件顾问(在一个电子邮件)的补充形式,个人主要形式,非官方的成绩单,和的意向声明,要求他们写语句的支持

6. 收到签署的声明两个顾问的支持下,电子

7. 电子邮件注册所有的文件——那些你发邮件给顾问,加上两个语句的支持——主题“个人主要的建议”

8. 你会听到从注册如果/当你的建议得到批准

如果你是一个数据科学专业或统计小,我们建议您先数学205,然后统计与统计218年开始。

如果等待统计218年数学205会让你很难完成专业,统计160年可能是一个不错的选择。统计160是一个严格的统计入门课程没有先决条件,针对学生计划继续在统计和数据的科学。

对于其他选项,所有先决条件:

• 心理学105(以前称为205)
• 190年经济103 / SOC
• 包钢198
• 波尔299年

QR / STAT 150并不算数据科学主要统计入门课程。学生有150应该前进通过选择上面列出的介绍性课程之一。

统计260:prereq介绍统计课程,包括实际数据处理技能、数据清洗、可视化、缺失的数据,非参数方法

统计318年:prereq统计218年或260年统计,加上数学205,数学206,包括证据/文字统计260跳过,先进的回归模型

另一个选择是QAI暑期项目,260年统计的非信贷版本:

• 不算是一个12主要课程

• 满足统计建模的基础

• 额外选修如果使用这个作为基础课程

我们建议开始任何的编程入门课程,相当于CS 111 (Python),其次是CS 230 (Java)。

然而,这是可以理解的,如果你不能进入这些课程。CS 111和CS 230 underclasswomen over-enrolled和优先。好事:每学期提供。

但是,不要等待!

300级计算机科学课程需要CS 230。200级,选修计算机科学课程允许并行CS 230(老师的许可,基于强CS111显示)。学习编程的基础,更容易成为精通R和使用先进的工具(例如R闪亮)或建立自己的R包。Python和R都是非常受欢迎的在科学圈和提供类似库数据。

是的,你可以。然而,数据科学浓度不能具有相同的名称作为其他专业。

不允许:

• 经济学与经济学+ DS

相反,集中在一些无关的或在其他主要的子域。

允许:

• 经济学+ DS与社会正义
• 与全球卫生经济学经济学+ DS

没有重复计算。许多课程计入DS和另一个或大或小的选择,计算每一个课程,并选择选修其他主要/次要(顾问的批准)。

例如:DS /心理学双学位

• 统计105年心理学对DS和额外选修心理学
  或
• 统计105年心理学对心理学和额外选修DS

是的,例外。例如,数据科学专业辅修数学。然而,数据科学专业不能辅修统计或CS。

没有数据科学小,但有一个小的统计数据。

统计小信息:

• 顾问:Pattanayak教授和王教授

• 可以添加到任何重大,包括数学(但不是DS !)

• 在数学系

• 第一批7学生毕业2019

• 许多相同的规则,数据科学:额外的选修课,而不是重复计算,如果放置的要求或额外的选修课QAI夏季课程,必须采取统计建模在韦尔斯利,不要等到CS 111年,出国留学和麻省理工学院课程

• CS 230
• 统计建模基础课程
• 两个300级课程

这将是更容易找到可数国外课程,如果你已经在韦尔斯利统计建模。

以激活麻省理工学院课程:

• 6.00计算机科学及编程导论,CS 111
• 18.600概率和随机变量,作为选修课,统计/数学220
• 6.036机器学习概论,CS选择性
• 18.615介绍随机过程,如统计选修
• 统计选修18.655数理统计,统计221年
• 15.068统计咨询、统计选修

• 是没有限制的课程你可以credit-non,类似于其他专业。
• 你不能替代其他课程数学206,除非放置
• 不允许独立研究

不。同样的,你不需要一个数据科学专业或统计小统计和计算机科学课程。你的简历可以说“课程……”

• 定量分析研究所——实习、事件统计咨询、加入谷歌集团,就像我们脸谱网。QAI也有很多在线资源学生感兴趣的中间数据。
• SIDI——新学生团体,这里表达的兴趣
• 弓DataFest在2020年的春天
• 帮助我们做出新的休息室的一切数据!
• 查看我们的文件参与统计资料和数据科学、内部和外部的教室