为什么我们需要开发一个伦理方法技术

朱莉·沃尔什哲学副教授韦尔斯利,和她的同事埃尼Mustafaraj计算机科学副教授,努力使道德的技术,特别是计算,数据驱动技术,文科课程的一个基本组成部分。他们正在关注如何教未来的数据科学家和软件工程师认为他们的工作不仅仅是技术还有ethical-an紧急命令,给新技术的巨大的社会影响。

“我们希望学生深入思考他们的责任作为未来科技的创造者。问自己:我们为什么要做这个工作?谁会受益?”Mustafaraj说。

这两位教授收到了国家科学基金会格兰特总计近400000美元在三年内,将允许他们通过方法与学生密切合作,道德、技术,和研究(米)研讨会。它还将资助一项为期三年的postbaccalaureate研究学院。Mustafaraj,沃尔什,研讨会学生将采访校友工作在科技的伦理性考量他们面临失业;学院的课程进行评估,从而决定它如何准备学生伦理决策;和研究方法,以更好地评估和准备毕业生做出道德决定发展的技术。

与学生合作项目及其长期成功至关重要,说Mustafaraj和沃尔什,他们,配备了技能、框架、结构工程和知识,将是最好的定位是变革推动者。

沃尔什和Mustafaraj在教员事件在2015年相遇,他们一起共同对科幻小说的热爱。故事设定在想象的期货,如2001:太空漫游》,《黑客帝国》,和救世主,描述技术和人类社会的交集在有趣的方式,提高重要的和有先见之明的道德问题,他们指出。他们已经一起工作在各种能力,包括在彼此的类作为客座讲师。

我们需要一个非常异构组创建更具包容性的科技,和更少的种族主义者。

埃尼Mustafaraj,计算机科学副教授

“学生倾向于认为教授是孤立的在自己的办公室里…但他们喜欢听他们说话,特别是不同意对方,在课堂之外,”沃尔什说。“我们想侵蚀人工部门和学科之间的界限。”

在合作在NSF提议之前,他们创造了一系列AI伦理实验室,剪短的大流行性流感在2022年的春天。实验室被更名为科技伦理在2022年的春天,和召集了222学生在沃尔什菲尔:科技伦理类和Mustafaraj CS 315:数据和文本挖掘为网络课程。

Mustafaraj和沃尔什说跨学科伦理培训技术人员的目标并不是教学生什么是“正确”的伦理决定任何一个案例或问题。相反,通过向他们提供分析工具来评估风险的具体情况,他们希望让学生自己提问,他们的社区,他们的雇主,同事。

就像编程和工程必须学习,道德决策是一种通过个人努力而获得的技能。“作为一个好人是很困难的,”沃尔什说。“人们认为他们好没有思考框架或决策矩阵他们使用…它需要训练思考这些东西。”

计的研讨会,学生将学习评价提出的无数问题技术通过历史和当代框架;进行行为面试和收集、整理和分析数据;并有机会帮助设计的全面道德的第一次迭代技术将嵌入式程序一跨学校的文科课程并可能作为同行机构模型。

“我们的长期愿景,”Mustafaraj和沃尔什国家授予应用程序中,“是韦尔斯利变成一个领导者在数字技术伦理问题和股票,尤其是关心妇女的方面和其他团体经验系统性偏差和伤害。”

Mustafaraj,数据科学家研究基于web的系统和他们的复杂的相互作用与人,与社会结构,说电脑不是罪魁祸首科技的世俗的弊病,包括深化经济不平等在工作自动化,削弱民主制度通过造谣,传播和放大系统性的偏见,亚马逊的使用AI招聘工具将应用程序从女子学院的毕业生。

标题相反,“网络是一种民主化力量…曾经有守门,现在,很少有机构保护,”她说。从理论上讲,人们赋予更大的获取信息和机会,但没有强有力的监管,最终在一些科技巨头手中。

目前部署的“科技公司主要是为他们的商业利益,从我们提取价值,只作为一个副作用,允许我们在追求,“Mustafaraj说。

改变的轨迹,她说,我们必须训练计算机科学家和技术领导来自不同背景的谁能给他们的工作带来不同的观点,一个反复出现的主题在Mustafaraj教学。“我们需要一个非常异构组创建更具包容性的科技,和更少的种族主义者,”她说。

沃尔什和Mustafaraj的项目将汇集哲学和计算机科学,学生和校友,塑造未来的科技教育在韦尔斯利,作为下一代进入劳动力,确保技术增强而不是侵蚀人类的可能性。