韦尔斯利和牛津大学合作研究数字时代的政治两极分化

尽管政治两极分化在互联网出现之前就已经存在了，但在线政治两极分化是一种最近的现象，随着社交媒体的兴起而传播。韦尔斯利的社交信息学实验室，由Takis Metaxas，计算机科学教授与牛津大学合作技术与全球事务中心研究政治两极分化是如何发展的，以及它如何以英国脱欧和加泰罗尼亚独立运动为重点，在社交媒体上表现出来。下面，Metaxas讨论了他们的研究和理解在线两极分化的重要性，在全球范围内不断上升的威权主义时期。

问：计算机科学家和政治科学家都参与了这项研究。在尝试理解在线两极分化时，为什么跨学科的合作很重要？

Takis Metaxas：政治两极分化已经存在多年了，但不幸的是，了解其最近的在线属性并不像我们希望的那样直观。由于社交媒体而导致的复杂性和幅度有所增加，这改变了谣言传播的性质，因此以几种关键的方式两极分化：它使谣言和观点能够更快，更便宜，更广泛地传播将这些特征传递给在线两极分化。此外，它还可以更轻松地了解他们可能会稀疏观察的在线演员的意见，即使那样，也以较少的清晰度观察。

A team of four Wellesley students (Anna Kawakami ’21, Yu-jin Cho ’21, Kat Swint ’22, and Sarah Pardo ’22) is working with our colleagues at the Center for Technology and Global Affairs at Oxford University, which is also supporting and funding the research along with Ravi Ravishankar and Sam Finn, two of my colleagues from Library & Technology Services. An interdisciplinary approach to understanding online polarization is necessary because the ramifications of online polarization are highly consequential. In the past, the democratic discourse was largely confined to traditional media sources, but the internet has allowed users to become content creators as well as audience members. By transforming the nature of democratic discourse through social media, members of the electorate assess information differently, which in turn influences their decision-making in major partisan political debates, such as Brexit. Thus, an interdisciplinary approach is important not only to comprehensively measure but also to understand the consequences of polarization on political discourse.

问：社交媒体参与者可以独立于离线事件影响社交媒体两极分化的程度，还是最终受到“现实生活”中发生的事情的影响？

Metaxas：这是一个很好的问题，我们决定在英国脱欧数据收集中解决。要测试这是否是真的，重要的是要在“非对方”事件相对安静时衡量在线活动的数量，例如在节假日和时间议会中没有参加会议。我们确实发现，在议会陷入困境时，在复活节中断的两侧，在英国脱欧辩论的两侧，极化的两极分化和搅动的上升。这表明社交媒体两极分化可以独立于现实生活，酝酿着自己的风暴。这也表明，当更少的人参加在线讨论时，每个小组的极端成员听起来最大。我认为记者应该意识到这一点，因为在如此安静的时期，他们正试图找到值得广播的新闻。他们可能正在扩大在线搅拌器，因为他们可以更好地“听到”他们！

问：不同类型的搅拌器（例如，个人或组织）会产生不同程度的社交媒体两极分化吗？

Metaxas：对于英国退欧，我们发现迄今为止尚无证据支持组织和个人帐户产生不同程度的社交媒体两极分化。为了确定这一点，我们比较了两组平均搅拌系数的分布，这量化了社交媒体搅拌器对极化度量方向和程度的影响。鉴于我们的数据集中的组织比组织多得多（17：1的比率），因此它们在统计学上没有意义的事实是一个令人惊讶的结果。将来，我们旨在通过对个人和组织帐户进行比较研究，了解哪些因素可能导致了这一结果。

问：您希望在来年回答哪些问题？

Metaxas：我担心的是，与人工智能的力量相结合的通信技术正在增加在线挑衅者和宣传家的影响，并创造更大的两极分化。民主取决于其公民相互交谈并使用逻辑论点相互说服的能力；这受到了希望创造高情绪和绕过逻辑的民粹主义者，挑衅者和宣传家的伤害。我们越能理解他们在播种分裂方面的技术手段和技术，我们就能捍卫民主。在此过程中，我们需要更好地理解人们如何做出决策以及他们如何教育自己以认识宣传。自民主诞生以来，这确实是一个重要的问题，但是我们在理解它在更复杂的世界中的复杂性方面取得了进展。

照片：来自英国脱欧Twitter数据的可视化细节于2020年1月29日获取。